{"id":31114,"date":"2013-04-10T12:27:25","date_gmt":"2013-04-10T16:27:25","guid":{"rendered":"https:\/\/archive.cafe.crea.ca\/faisons-la-lumiere-sur-les-mysteres-desaisonnalises\/"},"modified":"2021-07-14T16:08:32","modified_gmt":"2021-07-14T20:08:32","slug":"faisons-la-lumiere-sur-les-mysteres-desaisonnalises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/archive.cafe.crea.ca\/fr\/faisons-la-lumiere-sur-les-mysteres-desaisonnalises\/","title":{"rendered":"Faisons la lumi\u00e8re sur les myst\u00e8res d\u00e9saisonnalis\u00e9s"},"content":{"rendered":"<p>Pratiquement toutes les manchettes sur l\u2019\u00e9conomie sont fond\u00e9es sur des statistiques d\u00e9saisonnalis\u00e9es. Mais qu\u2019entend-on exactement par \u00ab d\u00e9saisonnalis\u00e9es \u00bb?<\/p>\n<p>La fa\u00e7on la plus simple de l\u2019expliquer est de penser \u00e0 No\u00ebl. Les ventes au d\u00e9tail sont normalement \u00e9lev\u00e9es en d\u00e9cembre par rapport \u00e0 novembre \u2013 mais dans quelle mesure sont-elles attribuables au fait que No\u00ebl est en d\u00e9cembre? Au calendrier, No\u00ebl arrive \u00e0 la m\u00eame date chaque ann\u00e9e, ce qui illustre parfaitement un facteur saisonnier survenant normalement, dont il faut tenir compte pour les ventes au d\u00e9tail.<\/p>\n<p>La d\u00e9saisonnalisation exclut les variations saisonni\u00e8res normales qui pourraient autrement influencer les donn\u00e9es. Elle met les donn\u00e9es sur un pied d\u2019\u00e9galit\u00e9 afin que des donn\u00e9es enregistr\u00e9es pendant deux mois puissent \u00eatre compar\u00e9es significativement entre elles et avec les fondements \u00e9conomiques sous-jacents tels que les fluctuations des taux d\u2019int\u00e9r\u00eat ou des revenus personnels.<\/p>\n<p>Les statistiques d\u00e9saisonnalis\u00e9es proviennent des donn\u00e9es brutes trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019un mod\u00e8le informatique complexe. Le fonctionnement du processus de d\u00e9saisonnalisation est l\u2019essence m\u00eame de hautes \u00e9tudes en statistiques (mati\u00e8re \u00e0 faire b\u00e2iller tout le monde sauf les statisticiens!). Il va sans dire que le processus de d\u00e9saisonnalisation tient non seulement compte de No\u00ebl, mais aussi de P\u00e2ques (qui peut avoir lieu en mars ou en avril) et de la variation du nombre de jours ouvrables. Ce dernier \u00e9l\u00e9ment d\u00e9signe le nombre de jours dans chaque mois et le jour de la semaine qui marque le d\u00e9but d\u2019un mois donn\u00e9 (ce qui a une importance quand il s\u2019agit de savoir combien il y a de jours ouvrables et de d\u00e9terminer si un jour ouvrable donn\u00e9 entra\u00eene de meilleures affaires que tout autre jour ouvrable). En excluant ces effets, toutes les donn\u00e9es se retrouvent sur un pied d\u2019\u00e9galit\u00e9.<\/p>\n<p>Les statistiques d\u00e9saisonnalis\u00e9es de l\u2019ACI sur les ventes r\u00e9pertori\u00e9es par le biais des syst\u00e8mes MLS\u00ae des chambres et associations immobili\u00e8res canadiennes sont produites \u00e0 l\u2019aide du m\u00eame mod\u00e8le qu\u2019utilise Statistique Canada pour d\u00e9saisonnaliser toutes ses donn\u00e9es. Chaque ann\u00e9e, l&rsquo;ACI retient les services de Statistique Canada pour \u00e9valuer le mod\u00e8le qui est adapt\u00e9 \u00e0 chaque statistique individuelle de chacune des chambres.<\/p>\n<p>La d\u00e9saisonnalisation a pour effet de r\u00e9duire les relev\u00e9s pour les mois au cours desquels on note un regain saisonnier, et de les augmenter pour les mois au cours desquels on note un d\u00e9clin saisonnier. Il en va de m\u00eame pour les variations du nombre de jours ouvrables : on r\u00e9duit les relev\u00e9s pour les mois qui comptent plus de jours ouvrables que les autres et on les augmente pour les mois qui comptent moins de jours ouvrables.<\/p>\n<p>En regardant les donn\u00e9es d\u00e9saisonnalis\u00e9es, on peut plus facilement identifier les tendances, par rapport \u00e0 toute autre tentative en ce sens \u00e0 l\u2019aide de donn\u00e9es brutes instables. C\u2019est tout de m\u00eame assez important si vous voulez savoir si les choses vont mieux ou si elles sont susceptibles de s\u2019am\u00e9liorer ou de s\u2019empirer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pratiquement toutes les manchettes sur l\u2019\u00e9conomie sont fond\u00e9es sur des statistiques d\u00e9saisonnalis\u00e9es. Mais qu\u2019entend-on exactement par \u00ab d\u00e9saisonnalis\u00e9es \u00bb? La fa\u00e7on la plus simple de l\u2019expliquer est de penser \u00e0 No\u00ebl. 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