En 2011, le prix moyen d’une maison \u00e0 l’\u00e9chelle nationale se chiffrait \u00e0 362 300 $. Une famille moyenne comptait 2,9 adultes et 1,9 enfant. Si vous n’avez pas aper\u00e7u cette maison et ses occupants, c’est que ce m\u00e9nage n’existe que dans le \u00ab pays des moyennes \u00bb.<\/p>\n
Or les moyennes ne sont pas toujours logiques. De quoi a l’air cette famille de 2,9 personnes? R\u00e9side-t-elle dans une maison \u00e0 1,23 \u00e9tage? M\u00eame si vous consid\u00e9rez la v\u00f4tre comme une famille \u00ab moyenne \u00bb, il y a fort \u00e0 parier que ces chiffres ne vous disent rien.<\/p>\n
Toute personne qui a lu un article sur l’immobilier, l’\u00e9conomie, les soins de sant\u00e9, etc. a \u00e9t\u00e9 en pr\u00e9sence de moyennes. Elles sont faciles \u00e0 comprendre et \u00e0 calculer, mais elles ignorent la complexit\u00e9 du portrait qu’elles dressent.<\/p>\n
Il arrive souvent, par exemple, qu’on ignore le prix r\u00e9sidentiel moyen dans la conversation. Il se peut que vous entendiez quelqu’un dire \u00ab Mon ami Jean a vendu sa maison r\u00e9cemment pour X $ et une famille du voisinage a vendu la sienne Y $, mais j’ignore s’il y a des maisons dans mon quartier<\/strong> qui se sont vendues m\u00eame pr\u00e8s du prix moyen. \u00bb<\/p>\n Ce qui vaut pour l’ensemble ne s’applique pas forc\u00e9ment \u00e0 toutes ses parties. Le prix moyen s’av\u00e8re pratique pour d\u00e9terminer les tendances au cours d’une p\u00e9riode de temps, mais il ne r\u00e9v\u00e8le pas les prix r\u00e9els des maisons en raison des diff\u00e9rences de prix consid\u00e9rables entre les maisons incluses dans le calcul de la moyenne. Un courtier ou agent immobilier local serait en mesure de fournir des renseignements beaucoup plus pr\u00e9cis sur les prix r\u00e9sidentiels dans le quartier o\u00f9 r\u00e9side Jean.<\/p>\n Les moyennes sont affect\u00e9es par ce qu’on inclut dans le calcul. Prenons l\u2019exemple de la taille moyenne des \u00e9l\u00e8ves dans une salle de classe. Ajoutez-y quelques enfants tr\u00e8s grands et la taille moyenne augmente. Si vous excluez les enfants les plus grands, la taille moyenne baisse. Dans les deux cas, aucun des \u00e9l\u00e8ves n’\u00e9tait plus grand ni plus petit, m\u00eame si la moyenne \u00e9tait diff\u00e9rente.<\/p>\n Une multitude de statistiques g\u00e9n\u00e9rales, y compris les moyennes, qui regroupent des r\u00e9gions diff\u00e9rentes, des secteurs d’activit\u00e9s ou des secteurs d\u00e9mographiques diff\u00e9rents (entre autres les revenus) peuvent masquer les tendances sous-jacentes. Cela vaut \u00e9galement pour les mesures qui ont recours aux moyennes (le prix r\u00e9sidentiel moyen en tant que pourcentage du revenu du m\u00e9nage).<\/p>\n En ayant recours \u00e0 des moyennes dans le calcul de segments plus d\u00e9taill\u00e9s (par ex. la g\u00e9ographie, un secteur d’activit\u00e9s) ou dans le calcul des r\u00e9partitions (par ex. l’\u00e2ge, le revenu), on peut arriver des r\u00e9sultats plus significatifs que ceux que produisent les moyennes g\u00e9n\u00e9rales.<\/p>\n Les trois onglets du tableau de bord ci-dessous illustrent bien comment les moyennes peuvent parfois fausser les donn\u00e9es.<\/p>\n <\/p>\n